L’Actu de la Data

Un projet de plateforme collaborative exige un cadrage précis

La transformation numérique est assurément considérée comme stratégique et prioritaire pour l’immense majorité des organisations. Pour autant, pour qu’elle réponde aux espoirs portés en elle et permet aux entreprises d’enregistrer de réels bénéfices opérationnels, un projet de plateforme collaborative doit être mis en place et ne peut être réduit à l’utilisation pure et simple d’une solution logicielle.

Un projet qui exige un cadrage précis

Une période d’étude doit en premier lieu être observée avant de mettre en œuvre le projet et même d’effectuer le choix de la solution à adopter. En effet, il faut d’abord travailler sur la définition de ses objectifs, sur la cartographie précise de son organisation, la définition de sa politique IT et des objectifs stratégiques de la collecte des données et de la mise à jour des bases de données. Il faut également veiller à la bonne interface avec les différents systèmes d’information de l’entreprise, ou avec son environnement fournisseurs (portails de commande, de gestion…).

C’est le préalable incontournable pour que l’intégration et l’analyse de l’ensemble des données puissent tenir compte des différents référentiels

Une collecte des données répondant précisément aux besoins stratégiques de l’organisation et sa bonne intégration est le sésame de référentiels exploitables et robustes. C’est le préalable incontournable pour que l’intégration et l’analyse de l’ensemble des données puissent tenir compte des différents référentiels tels que l’organisation, la facturation, les profils des utilisateurs, les catalogues d’équipements, …  In fine, l’entreprise pourra si toutes ces conditions sont respectées, effectuer le lancement de son projet de transition numérique avec un maximum de chances de succès.

Il faut bien évidemment que son fournisseur de solutions technologiques prenne en compte les éléments et les objectifs propres à chaque organisation

L’optimisation de la plateforme choisie pendant la phase d’exploitation

Une fois le déploiement de la plateforme choisie effectué, la vigilance est de rigueur surtout en ce qui concerne l’intégralité et l’intégrité des données collectées mais également de leur restitution. Il faut aussi veiller à ce que la mise à jour de l’ensemble des référentiels utilisés soit effective. En effet, l’évolution de ces derniers est permanent : des contrats des fournisseurs peuvent être modifiés, l’organisation dans l’entreprise peut changer, de nouveaux collaborateurs rejoindre l’entreprise et d’autres la quitter, des équipements évoluer etc. Tout cela permet une optimisation optimale du fonctionnement opérationnel d’une plateforme collaborative.

La proposition de services spécifiques aux entreprises

Pour que l’entreprise se voit proposer une solution à l’efficacité maximale, il faut bien évidemment que son fournisseur de solutions technologiques prenne en compte les éléments et les objectifs propres à chaque organisation : besoin d’études spécifiques, mise en place d’un PGI (Progiciel de Gestion Intégré), intégration de parcs IoT et bien d’autres … Ce niveau d’expertise exige une véritable connaissance métier pour proposer des offres sur mesure.

La dimension de service est donc présente tout au long du déploiement d’un projet de plateforme collaborative. Elle est nécessaire à son succès qui doit se traduire par des améliorations tangibles à la fois de la gestion opérationnelle de l’organisation, mais aussi des coûts d’acquisition, sans oublier l’impact RSE par la mesure de l’empreinte carbone des équipements et de leurs usages.

La montée en puissance des bases de données dans le cloud

En 2022, l’information est devenue un élément central et stratégique pour les entreprises. D’ailleurs, la plupart d’entre elles en sont parfaitement conscientes. Intéressons-nous alors aux dépenses en la matière pour nous faire une idée précise de cet élément dans le milieu économique. Ces investissements ont-ils évolué au fil des années ?

Ce qui est factuel, c’est que selon une étude de Gartner, les budgets des organisations consacrées aux systèmes de gestion de bases de données étaient de 36,8 milliards de dollars en 2017. Aujourd’hui, ce chiffre a progressé pour atteindre en 2021 les 80 milliards de dollars. 

Il est intéressant de rappeler que l’importance des données informatives ne date pas d’aujourd’hui. L’information a toujours tenu une place prépondérante dans le monde où nous vivons. Mais ces dernières années, cette tendance s’est accentuée, ce qui nous pousse à nous poser les bonnes questions sur les enjeux de celle-ci.

C’est un secteur en pleine progression selon Gartner.

Cette montée en puissance des bases de données peut surprendre, certes. Pour autant, cela ne l’est pas plus que le colossal transfert des revenus vers le cloud (40 milliards de dollars). Ce montant équivaut à la moitié de la totalité des revenus des bases de données classiques. Bien que cette tendance forte soit récente, on peut présager que cela durera dans le temps.

Ce sont des avantages qui sont à eux seuls suffisants pour justifier l’adoption d’une base de données dans le cloud.

Les intérêts divers des bases de données dans le cloud

Contrairement à ce que nombre de professionnels prévoyaient, les bases de données dans le cloud ont enregistré un développement incroyable. Celles-ci permettent en effet la convergence entre les données des concepteurs de données eux-mêmes avec celles des consommateurs. La mise à échelle de l’infrastructure sous-jacente et la gestion sont en outre grandement facilitées. Ce sont des avantages qui sont à eux seuls suffisants pour justifier l’adoption d’une base de données dans le cloud.

Néanmoins, toutes les entreprises n’en tirent pas profit autant qu’elles le pourraient. Toujours selon les auteurs de l’enquête de Gartner, cela a fait rétrograder Oracle de 2 places, se retrouvant ainsi à la 3ème place en termes de revenu global de bases de données. Microsoft et AWS sont donc aujourd’hui mieux placés, à la 1ère  et 2ème place.

Quoi qu’il en soit, le cloud modifie totalement la donne. Certaines organisations ont effectué leur transition numérique vers cloud avec succès, tandis que d’autres, non.

Les bases de données dans le Cloud procurent à leurs utilisateurs des avantages indéniables par rapport aux bases de données classiques

Les divers intérêts liés à l’exploitation d’une base de données dans le Cloud.

Les bases de données dans le Cloud procurent à leurs utilisateurs des avantages indéniables par rapport aux bases de données classiques, notamment : 

  • Un accès facilité
  • Un basculement, une récupération rapide et automatisée en cas de panne
  • Un investissement moindre en matériel interne
  • Des performances optimisées

Afin de garder toute leur compétitivité, les fournisseurs de bases de données dans le cloud doivent veiller à ce que la mise à niveau de toutes les solutions logicielles de base de données, les systèmes d’exploitation des serveurs et les autres éléments de l’infrastructure globale soient effectués de manière régulière avec les dernières mises à jour en termes de sécurité et de fonctionnalités.

Votre base de données B2B doit être qualitative et fiable

Afin de booster la performance de vos commerciaux, vos équipes de vente et marketing doivent être en connexion permanente pour optimiser une efficacité commerciale. C’est plus qu’envisageable si vous avez à disposition une base de données B2B de qualité et une solution CRM performante, des outils qui doivent pour autant remplir certaines conditions pour vous assurer le succès.

Pour mettre en place un ciblage fin et pertinent de leads, vous devez vous assurer que les bases de données b2b que vous installerez dans votre CRM sont de qualité. Vous devez détenir une base de données entreprises hyper qualifiée qui va vous permettre de croiser de nombreux critères et d’utiliser des systèmes avancés de filtres.

L’ajout de ces données informatives complémentaires dans votre solution marketing enrichit en permanence vos bases de données entreprises.

Cela s’effectuera par une approche sémantique inspirée du contenu du site web de vos prospects, par un filtrage en fonction du chiffre d’affaires, des effectifs, du code APE.. et des contextes (changement de dirigeant ou d’adresse, fusion, acquisition…), région, fonctions de interlocuteurs… A partir de la définition de votre cœur de cible, vous pouvez alors constituer une liste de contacts nominatifs que vous pourrez exploiter directement. L’ajout de ces données informatives complémentaires dans votre solution marketing enrichit en permanence vos bases de données entreprises.

Grâce à une meilleure connaissance de vos clients, vous vendrez mieux 

Que vous soyez en charge de la gestion d’une solution CRM d’une startup ou d’un grand groupe, l’automatisation complète de la gestion des données et de leur intégration vous permettra par exemple une forte optimisation du traitement des factures clients. Dans tous les cas, grâce à une meilleure connaissance de vos prospects/clients et une base de données B2B performante vous pourrez offrir à vos prospects/clients des réponses correspondant au mieux à leurs besoins. Vous serez plus efficace en consacrant moins de temps de travail, en n’ayant plus à saisir des données car l’automatisation les maintiendra à jour. C’est aussi enregistrer des ventes grâce à la personnalisation de votre relation client, en attirant les prospects/clients à travers un entonnoir de vente redoutable.

Vous disposez d’une base de données B2B qualifiée, mise à jour régulièrement, exploitable pour que votre prospection commerciale et vos opérations de marketing direct soient couronnées de succès.

Pour générer rapidement des performances sur votre ciblage client et décupler votre chiffre d’affaires, vous devez disposer d’une base de données marketing de qualité. Avec l’expertise data d’un fournisseur professionnel de bases de données vous bénéficierez de nombreuses données sur les entreprises et professionnels qui vous garantiront à la fois profondeur et couverture exhaustive des secteurs d’activité, des entreprises commerciales et artisanales, des établissements publics, des structures associatives, professions libérales, agriculteurs, etc. …

Un ciblage affiné pour mieux convaincre

Vous disposez d’une base de données B2B qualifiée, mise à jour régulièrement, exploitable pour que votre prospection commerciale et vos opérations de marketing direct soient couronnées de succès. Vous l’avez compris, Seul un ciblage hyper précis grâce à l’introduction dans votre solution CRM de bons mots clé d’activité vous permettra de vous adresser au bon contact dans les organisations les plus à même d’être intéressées par vos propositions. ‍

Plus votre relation client sera personnalisée plus vos cibles seront sensibles à vos offres et plus votre ROI sera important…

Quels sont les intérêts d’utilisation d’une solution ERP ?

Un logiciel de planification des ressources d’entreprise (ERP) offre des gains de rentabilité indéniables. Voici les principaux intérêts d’un ERP.

1. Une gestion globale de l’organisation plus performante

Un outil ERP regroupe toutes les bases de données informatives de l’activité de l’organisation que ce soient les RH, la production, le commercial, le service client, la comptabilité, les achats … Grâce aux dernières innovations technologiques, l’outil ERP traite de façon automatisée toutes les données relatives aux activités de l’entreprise.

La planification des ressources de l’organisation minimise au maximum l’usage intempestif des documents papier, la rentrée manuelle des données et risques d’erreurs humaines, autant de freins perturbateurs des processus de production et de la productivité.

La qualité de ces données, leur accès pour toutes les équipes de l’organisation, autorisent des performances optimisées dont bénéficient tous les départements de l’entreprise.

2.  La centralisation des données, rendues fiables et exploitables 

Un logiciel de planification des ressources d’entreprises avancé permet de récupérer toutes les bases de données informatives liées à la production, aux ventes, aux approvisionnements ou aux clients, de les traiter et de les stocker facilement…. La qualité de ces données, leur accès pour toutes les équipes de l’organisation, autorisent des performances optimisées dont bénéficient tous les départements de l’entreprise.

3. Un reporting et une planification rapides et efficaces

L’accès facilité à toutes les données informatives commerciales rend plus aisée leur analyse pour en déduire un processus intelligent de planification du développement. Les managers et l’équipe commerciale exploitent les données agrégées pour mettre en œuvre plus facilement une nouvelle stratégie ou un plan d’amélioration de l’existant.

Le stockage des bases de données clients incluant l’historique des ventes facilite la communication des vendeurs et des collaborateurs en charge du support client

4. Une adaptabilité et une flexibilité de l’organisation

C’est encore un intérêt notable d’une solution ERP : sa composition modulaire permet de l’ajuster en tenant compte des besoins de l’entreprise. Grâce à cette souplesse de paramétrage, le système de planification des ressources peut aisément s’adapter au développement ou à la diminution de l’organisation à tous les niveaux, lui procurant ainsi des économies de charges et une réelle capacité d’anticipation des évolutions telles qu’un nouveau produit, une nouvelle équipe, un changement de fournisseur, etc. … Une entreprise en développement signifie une progression de sa production, un stockage plus important, l’apparition de nouveaux collaborateurs… autant de changements gérés parfaitement par une solution ERP.

5. Des gains de rentabilité

Réduction de la production intempestive de papier, optimisation des tâches quotidiennes, baisse des tâches répétitives, génèrent des coûts administratifs beaucoup plus restreints. La planification des ressources booste le lancement des opérations commerciales, facilitant ainsi le travail de tous les intervenants. Une solution ERP peut être encore plus performante par le truchement d’applications Web ou mobiles avec la technologie cloud, offrant aux collaborateurs de l’entreprise des possibilités d’action à partir de smartphones, d’ordinateurs portables ou autres appareils portables, n’importe quand et depuis n’importe où.

6. Une réactivité commerciale accrue,

Un autre intérêt pratique d’un dispositif ERP est l’optimisation de la gestion de la relation client, avec comme objectif sa satisfaction finale. Le stockage des bases de données clients incluant l’historique des ventes facilite la communication des vendeurs et des collaborateurs en charge du support client, générant ainsi une réduction du délai de réaction et la pertinence des réponses apportées aux besoins de clients.

Les commerciaux ont besoin d’une qualité de donnée optimale

Les équipes de commerciaux collectent quotidiennement un nombre important de données. Leur analyse optimise sensiblement la performance commerciale, mais il est nécessaire de disposer des solutions ad hoc et d’en maîtriser leur utilisation. Alors quelle organisation de votre base de données adopter pour une meilleure performance de votre équipe commerciale ? 

Pour travailler efficacement, les commerciaux doivent agir à partir d’informations clients mises à jour récemment, notamment pour éviter des pertes de temps colossales. Cela peut sembler tomber sous le sens, mais des coordonnées téléphoniques qui n’ont pas été actualisées empêcheront le commercial de faire ses relances ou sa prospection.

La mise à disposition des commerciaux d’un CRM dont la mise à jour est régulière est un gage de leur efficacité. Pour les aider encore plus, l’association d’un CRM à des solutions de visualisation des données, comme une carte de géolocalisation, des graphiques, des histogrammes, etc., optimisera leurs performances. Cela fournira des informations stratégiques aux commerciaux pour une meilleure connaissance de leurs prospects/clients et ainsi leur permettra de tenter de vendre des produits ou services sensés mieux répondre à leurs besoins. Si une qualité de donnée optimale induit un ciblage performant et une expérience d’achat optimisée, leur organisation est primordiale.

Il est recommandé, avant de créer votre base de données, de bien imaginer les « champs » qui vous seront nécessaires

Une bonne segmentation de sa base de données est essentielle si vous souhaitez pouvoir par la suite effectuer une analyse fine des données et en transmettre les conclusions aux commerciaux.
Il existe deux types de « champs » : ceux relatifs à l’organisation et ceux liés à la personne. Il est recommandé, avant de créer votre base de données, de bien imaginer les « champs » qui vous seront nécessaires, par exemple : 

Champs de la base concernant l’organisation elle-même : 

  • Dénomination sociale
  • SIRET/SIREN
  • Adresse
  • Code NAF

Champs concernant une personne au sein de l’organisation : 

  • Prénom
  • Nom
  • Fonction
  • Coordonnées de contact (e-mail, téléphone, profil Instagram, etc.)

Une bonne qualité de donnée pour une meilleure performance des commerciaux

L’analyse de votre base de données est nécessaire pour optimiser la qualité des données qui la composent. Cela passe notamment par le dédoublonnage, la mise à jour et l’enrichissement de votre base, afin de rendre vos campagnes plus performantes.

En effet, une base de données régulièrement actualisée donne des informations clés aux commerciaux.

L’enrichissement de votre base de données est en effet incontournable pour que vos commerciaux puissent bénéficier de données de qualité, sa mise à jour régulière doit être absolument prioritaire pour vos équipes marketing. Grâce aux interfaces de programmation d’applications, les organisations peuvent désormais aisément échanger des données informatives entre 2 SI. Cela permet de mettre à disposition des équipes de vente des données récentes et exploitables. 

Lorsqu’on imagine les objectifs des équipes commerciales et les moyens pour les atteindre, on pense évidemment à la conversion des prospects en clients mais aussi à la fidélisation des derniers. Fournir des données de qualité aux commerciaux participe grandement à la fidélisation des clients. En effet, une base de données régulièrement actualisée donne des informations clés aux commerciaux. Ces derniers pourront ainsi avoir connaissance des usages habituels de leurs clients : quand commandent-ils, selon quelle fréquence ou encore pour quel budget ? Grâce à une analyse et un ciblage précis, les commerciaux pourront ainsi planifier et mettre en place une communication adaptée aux besoins de chacun de leurs clients pour atteindre une meilleure performance globale.

L’importance d’une bonne gestion des flux de données propriétaires

La coordination de l’ensemble des leviers marketing pour envoyer le bon message, à la bonne personne, au bon moment et sur le support adapté, est le nec plus ultra de tout marketeur.

1) L’activation simultanée de l’ensemble des leviers et la phase exploratoire

Le déploiement et le suivi d’une stratégie marketing client et l’activation de tous les leviers nécessitent tout d’abord l’identification et l’analyse de toutes les données propriétaires (CRM, informations ventes, produits, de navigation sur site, etc.). Les marketeurs pourront ensuite les exploiter dans les bases de données en fonction des objectifs, comme l’augmentation du CA et des sous-objectifs, comme la gestion des stocks.

L’étape de la segmentation des bases de données est primordiale. Pour être réellement pertinente, cette segmentation doit tenir compte des réalités métier et des besoins spécifiques de chacun d’entre eux

Dans un second temps vient le temps de l’exploration, consistant à tenter d’approfondir la compréhension des données, par le croisement de nombreuses variables. Par exemple, l’identification des clients qui achètent une seule catégorie de produits/services et leur comparaison avec ceux qui en consomment plusieurs, pour comprendre l’impact du cross-sell sur la valeur long terme pour l’organisation. Cette opération permet au professionnel du marketing de mieux comprendre comment les prospects/clients interagissent avec sa marque, mais également d’identifier les profils qui sont les plus intéressants pour son organisation.

2) Segmenter en prenant en compte les besoins spécifiques de chaque métier

L’étape de la segmentation des données est primordiale. Pour être réellement pertinente, cette segmentation doit tenir compte des réalités métier et des besoins spécifiques de chacun d’entre eux, avec des groupes identifiés grâce à une donnée fiable et explicable. L’élément important est de s’appuyer sur la première étape d’analyse, mais aussi sur des échanges avec les métiers pour bien identifier et s’approprier leurs problématiques et objectifs.

Si les opérations réalisées en amont, de la sélection des données à la segmentation des bases ont été correctement effectuées…

3) La mise en œuvre de la stratégie la plus efficiente

Lors de cette ultime phase, les professionnels du marketing peuvent véritablement commencer à s’inscrire dans une logique “data driven”. Suite à l’identification de chaque segment, les marketeurs assignent à chacun d’entre eux un objectif marketing et mettent en œuvre le plan d’activation ad hoc, ceci grâce à l’utilisation d’une CDP (plateforme des données clients), sur laquelle ils déposent leur communication en fonction des cibles et des canaux d’interaction retenues (réseaux sociaux, site Internet personnalisé, CRM, bon de réduction, etc) . Si les opérations réalisées en amont, de la sélection des données à la segmentation des bases ont été correctement effectuées, la plateforme des données clients unifie les différentes sources de données on et offline. Elle va ainsi s’enrichir de la connaissance client obtenue pour envoyer le bon message au bon moment et à la bonne personne.

Vous l’aurez compris, pour obtenir un tel résultat et les performances commerciales qui en résulteront, il est essentiel de maîtriser des compétences très pointues et multiples : marketing, engineering de la donnée, analytics, connaissance client, technologie de l’information, branding… C’est complexe, mais cela en vaut vraiment la peine, car l’impact sur la performance peut assurément être très important. Non seulement ce dispositif marketing des données fait progresser la qualité des interactions avec les clients, notamment grâce à des messages personnalisés sur les différents canaux, mais elle optimise aussi de façon très sensible l’efficacité des budgets marketing. En effet, par l’identification potentielle de valeur de chaque segment, il devient alors possible d’effectuer des arbitrages d’investissements médias de manière très ROIste.

Une stratégie marketing orientée client

Nombre d’organisations ont dû ces derniers mois procéder à l’accélération de leur transformation digitale et reconsidérer leurs interactions BtoC et BtoB. Comment en s’appuyant sur les bases de données et les insights, placer la relation client au centre des opérations marketing ?

Face à des prospects/clients aux attentes de plus en plus importantes en matière d’expérience client, notamment en ce qui concerne un parcours d’achat phygital sans couture, les marques et enseignes doivent de manière impérative (re)mettre au centre de leurs actions de communication la relation avec leurs prospects/clients pour nouer un lien direct et pérenne avec eux.

Vers l’hyperpersonnalisation 

À cette fin, les organisations s’appuient de plus en plus sur leurs données firstparty, surtout avec la fin prochaine et programmée des cookies tiers. Elles s’inscrivent progressivement dans une démarche de connaissance client, nourrie au fur et à mesure des interactions pour fournir une expérience client de mieux en mieux personnalisée. Chaque interaction avec le prospect/client est ainsi l’occasion de lui fournir une expérience mémorable et de collecter de nouvelles informations pour aller vers une personnalisation pertinente et utile. Néanmoins, toutes les données client ne doivent pas être collectées de manière inconsidérée mais plutôt de manière réfléchie : quelle donnée à collecter pour offrir au prospect/client un bénéfice tangible ?

Une démarche stratégique qui a comme objectif de proposer une expérience prospect/client pertinente et homogène quelle que soit la marque

Le défi pour de nombreuses entreprises est donc celui de rendre la donnée collectée directement exploitable, et à partir d’elle de pouvoir déclencher des actions marketing à valeur ajoutée : rappel par le service client, expédition d’un e-mail de bienvenue, etc. … Ainsi, pour optimiser l’expérience client, la marque ou l’enseigne doit travailler à partir de plusieurs éléments essentiels : la donnée et les insights, l’agilité puis la mise en œuvre d’actions, en profitant de l’apport et du bénéfice de l’intelligence artificielle, l’usage de l’expérimentation en mode « tester et apprendre », pour enfin procéder à la personnalisation, voire à l’hyperpersonnalisation… Une démarche stratégique qui a comme objectif de proposer une expérience prospect/client pertinente et homogène quelle que soit la marque (ex : collecte d’informations sur les produits commandés) et de réussir à réaliser 50% des ventes de produits/services en direct d’ici 2023.

Cela signifie notamment l’adoption d’une plateforme de marketing automation pour soulager les salarié(e)s des tâches répétitives et chronophages

Des conséquences organisationnelles 

En conséquence, la mise en œuvre de cette nouvelle démarche centrée sur l’expérience client signifie pour les organisations qu’elles doivent désiloter à la fois leurs équipes et leurs données : la gestion éthique des données clients étant plus que jamais exigée mais non moins complexe, cela demande par exemple une collaboration active entre les services marketing et la direction des systèmes d’information. Dans le même temps, le développement d’une culture de la donnée intra-entreprise pour que cette dernière puisse être consultée par l’ensemble des services, devient aussi indispensable qu’urgent. Cela signifie notamment l’adoption d’une plateforme de marketing automatisé pour soulager les salarié(e)s des tâches répétitives et chronophages et qu’ils puissent consacrer le temps gagné à l’analyse des données et l’émergence des insights. La personnalisation de la relation client permet ainsi aux chargés de clientèle d’offrir à chaque prospect/client une expérience spécifique, des offres promotionnelles et du contenu sur mesure sur tous les canaux et au bon moment, sans paraître intrusifs ni arrogants.

Protéger les données est un élément essentiel de la gouvernance des organisations

Quelles sont en 2022 les bonnes pratiques d’une bonne gouvernance d’entreprise ? Alors que les cyberattaques dont sont victimes les organisations se multiplient depuis plus de 2 ans, les nouvelles pratiques et modes de travail, l’avènement de dispositifs technologiques de plus en plus innovants et visant à protéger les bases de données, sont devenues purement stratégiques.

Mettre en place de nouveaux modes de travail et veiller à leur pérennité

Il est un élément à prendre en compte qui a fondamentalement fait évoluer les principes de gouvernance de la donnée : le télétravail. Son déploiement massif correspond à une progression sans cesse croissante des cyberattaques et des victimes. Ainsi, en 2022, les menaces de cyberattaques, notamment de ransomwares sont évidemment au cœur des préoccupations des organisations.

Compte tenu du nombre de plus en plus important de télétravailleurs et d’API déployées, les attaques des cybercriminels se trouvent grandement facilitées. Ainsi en 2022, les dirigeants et les professionnels en charge des systèmes d’information devront savoir prioriser leurs investissements.

Parmi les autres challenges que les organisations devront également relever : transformation numérique, adoption opérationnelle de nouveaux dispositifs d’analyses, démultiplication des applicatifs, etc.

Une chose est certaine, les organisations devront investir intelligemment en 2022, car les budgets ne sont pas réellement extensibles.

Un nouveau contexte technologique et économique

L’une des solutions à adopter est assurément la réduction du panel total de fournisseurs avec lesquels l’organisation travaillait afin de réduire les coûts. Ainsi, il devient essentiel de choisir des fournisseurs, notamment technologiques, offrant des solutions technologiques plus complètes et englobantes.

Et il est donc largement temps que les entreprises de toutes tailles adoptent ce modèle de paiement

L’adoption de nouveaux modèles d’investissement est aussi à considérer : le paiement à l’usage est aujourd’hui de plus en plus courant et intéressant financièrement et c’est là une opportunité à saisir pour l’ensemble des acteurs, éditeurs, clients, partenaires, etc. Ce modèle est déjà largement plébiscité du côté du consommateur lambda, à l’instar des plateformes de streaming vidéo illimité. Et il est donc largement temps que les entreprises de toutes tailles adoptent ce modèle de paiement, d’ailleurs les experts d’IDC prévoient que plus de la moitié des revenus logiciels seront cette année issus d’un modèle par abonnement.

Consécutivement à l’adoption de ce nouveau modèle économique migreront de manière croissante des workflows et workloads vers le cloud, public comme privé.

Si le premier a connu un remarquable développement en 2020, notamment de par sa facilité de mise en oeuvre face à l’urgence, le second séduit de plus en plus d’organisations pour sa promesse de sécurité, le défi principal des entreprises aujourd’hui. Néanmoins, si l’accélération de cette migration passe aujourd’hui le plus souvent par le cloud public, il semble très vraisemblable, à plus long-terme, que les organisations travailleront sur des modèles permettant une croissance rapide, souvent hybrides, plus économiques que le on-premise ou le multi-cloud.

2022, comme ces deux dernières années, nous réserve certainement de nombreuses surprises, mais les observateurs de la vie des entreprises sont d’ores et déjà d’accord pour prédire une progression rapide et constante des cybermenaces et attaques informatiques, ce qui signifie que les organisations devront rendre pérenne ces nouveaux modes de travail, leur imposant une véritable stratégie sur le long-terme…

L’optimisation des moteurs de recherche BtoB grâce à l’Intelligent Search

Gérer intelligemment leurs bases de données est un défi aujourd’hui incontournable pour les entreprises. Des dispositifs technologiques innovants développés avec l’Intelligence Artificielle comme l’Intelligent Search contribuent efficacement à relever ce challenge vital.

En 2022, nombreuses sont les organisations qui exploitent de multiples sources d’informations distinctes. Pour bénéficier d’une vision d’ensemble de ces données informatives, plusieurs outils sont à la disposition des organisations, dont l’Entreprise Search : moteur de recherche BtoB offrant aux salarié(e)s un accès immédiat à des données fiables.

Quid de l’Enterprise Search ?

L’Enterprise Search est une solution logicielle mise à disposition des salarié(e)s. Elle a pour vocation de les assister dans leurs recherches d’informations au sein de l’organisation pour laquelle ils travaillent. A cette fin, la solution utilise l’Intelligent Search., fonctionnant à partir du machine learning, la sémantique vectorielle et le traitement du langage naturel.

Le moteur de recherche B2B crawle donc de multiples sources d’informations. Ces dernières sont ainsi exploitées puis unifiées afin de regrouper toutes les données relatives à l’organisation sur une seule et même plateforme. Le moteur procède à l’indexation des données provenant des intranets, des emails ou encore des systèmes de fichiers.

L’amélioration de la relation client et de la fidélisation, grâce à une qualité de donnée optimale,

Qu’est-ce que l’Enterprise Search ?

Chaque jour, les salarié(e)s consultent et exploitent de nombreuses informations marketing, produits, etc. Grâce à l’Enterprise Search chaque salarié d’une organisation peut accéder instantanément à toutes les données informatives dont il a besoin.

Le dispositif logiciel de l’Enterprise Search est développé pour pouvoir répondre à différentes problématiques ; l’amélioration de la relation client et de la fidélisation, grâce à une qualité de donnée optimale, et à une recherche intelligente. Ainsi, chaque salarié(e) est plus productif. Un élément essentiel lorsque l’on sait qu’un(e) salarié(e) consacre en moyenne 2,5 heures quotidiennes à la recherche d’informations. Cela représente 1/3 de son temps de travail quotidien (IDC).

Cela est très utile pour aider à l’identification des duplications des éléments enregistrés afin de pouvoir bénéficier d’une base de données actualisée, organisée et transparente.

L’optimisation des moteurs de recherche BtoB grâce à l’Intelligent Search

C’est donc un fait indéniable que les moteurs de recherches BtoB procurent à chaque entreprise des gains de productivité et un net raccourcissement du traitement des demandes entrantes. Grâce à l’Intelligent Search, les salarié(e)s peuvent affiner le ciblage de leurs requêtes. De cette manière, le dispositif de traitement des données s’améliore peu à peu et les données proposées sont de plus en plus pertinentes. Ainsi les organisations peuvent enregistrer de très importants gains de temps sur le long terme.

L’activité de recherche intelligente peut également offrir aux sociétés un regroupement segmenté par typologie de leurs données. Cela est très utile pour aider à l’identification des duplications des éléments enregistrés afin de pouvoir bénéficier d’une base de données actualisée, organisée et transparente. De cette façon, accéder à l’information est rendu ultra simple et les salarié(e)s peuvent ainsi proposer des réponses adaptées et rapides aux problèmes qui pourraient apparaitre.

Face au déferlement continu de données de toutes sortes et toujours plus nombreuses, l’intelligence artificielle est assurément devenue un outil incontournable pour le fonctionnement optimal d’un moteur de recherche BtoB. Elle permet une recherche, une sélection et une gestion des données informatives plus rapides et faciles qu’auparavant.

Les données clients, un eldorado d’informations à exploiter

Le prospect/client est de plus en plus sensible à la qualité de service qu’on lui propose. Alors quid de la personnalisation, voire de l’hyperpersonnalisation de la relation ? 

La digitalisation de la relation client s’est grandement développée ces deux dernières années. Même ceux qui rechignaient à acheter en ligne n’ont eu d’autre choix que de se résoudre à faire appel aux sites d’e-commerce de leurs marques préférées.

Le prospect/client est de plus en plus sensible à la qualité de service qu’on lui propose.

Tous les professionnels du marketing sont d’accord pour considérer qu’il coûte plus cher de conquérir de nouveaux clients que de les fidéliser et d’en faire des ambassadeurs de la marque. L’expérience client est devenue l’élément central de toute stratégie de développement commercial. 

Le Data Quality Management (DQM), est la solution pour maintenir une qualité de donnée satisfaisante.

Les marques ont désormais recours à tous les espaces publicitaires disponibles, entretenant la relation client par l’utilisation des divers canaux de communication à leur disposition et par des investissements massifs dans le digital.

Les données client, un eldorado d’informations

Le Data Quality Management (DQM), est la solution pour maintenir une qualité de donnée satisfaisante. Il permet le contrôle de la donnée dès sa collecte. Pour autant, cela ne peut suffire. En effet, un travail beaucoup plus profond est requis pour valoriser la donnée client.  

La question du référentiel client unique se pose… Les clients parcourant de plus en plus de canaux, la réconciliation des données pour la création d’un référentiel client unique est incontournable si l’on veut bénéficier d’une vision la plus complète possible.

Nous sommes aujourd’hui entrés dans une période d’hyperconsommation : les prospects/clients sont hyper connectés, hyper sollicités et désirent plus que jamais une hyper personnalisation de l’offre…

Ce nombre important de données afférentes au comportement du prospect/client nécessite d’analyser en profondeur les variables les plus pertinentes 

Permettre aux organisations de bénéficier de données à forte valeur ajoutée, par le truchement de technologies, d’algorithmes et d’apprentissage machine, voilà l’essence du marketing durable. La digitalisation des activités de l’entreprise, mise en œuvre à partir de la donnée, permet de connaître, d’engager et d’écouter son client.  

Ce nombre important de données afférentes au comportement du prospect/client nécessite d’analyser en profondeur les variables les plus pertinentes : supports de communication, horaire exact de connexion, sollicitation visuelle, vidéo, offre proposée… tout cela en tenant compte du profil prospect/client.

Ainsi, chacun ressent que la marque ne s’adresse qu’à lui, le client est hyper valorisé. 

Des données omniprésentes dans les organisations mais encore sous-exploitées

Le marché Data-Driven était de 910 millions d’euros en 2019 et de 1,20 milliard en 2020.

Selon une étude récente de maturité des entreprises dans le big data, réalisée en 2021 auprès d’un panel de 200 organisations françaises de toutes tailles, de tous les secteurs d’activité, le nombre de sociétés dont la stratégie de croissance s’articule autour de la collecte et l’exploitation des données a sensiblement progressé d’années en années.

Les entreprises sont majoritairement convaincues de l’intérêt d’exploiter cette approche stratégique génératrice de business, pour autant elles peinent à adopter une véritable data gouvernance. Or, ce sont bien les entreprises qui s’équiperont de dispositifs ad hoc qui fidéliseront leurs clients et pérenniseront leur marque. 

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