L’Actu de la Data

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La protection des données personnelles doit désormais être au centre de nos préoccupations

Posted at 10:30h in VEILLE MARCHE
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Cela fait cinq années que le RGPD s’est imposé aux organisations privées et publiques. Si ce dispositif législatif européen a pu sanctionner nombre d’entreprises, il nous a surtout appris combien les données devaient être au cœur de nos préoccupations sociétales.

Selon une étude menée en 2022 par le cabinet d’avocats DLA Piper dans tous les pays de l’UE, le nombre des organisations sanctionnées a augmenté de près de 170% au cours de l’année dernière. Le montant global des amendes est énorme puisqu’il se monte à près de 3 milliards d’euros… Ces chiffres sont révélateurs que toutes les organisations ne se sont pas encore mises en conformité avec les exigences du RGPD, alors que ce dernier fait consensus auprès des opinions publiques en Europe comme en France. 

In fine, le RGPD a amené un certain nombre de dirigeants à consacrer un budget propre à la sécurité de leurs bases de données. 


Mais le RGPD a aussi exercé une influence très positive sur le fonctionnement des entreprises. Il a tout d’abord permis de mettre au centre des préoccupations des organisations la protection des données. Il les a également incitées à mettre en œuvre un ensemble de bonnes pratiques pour sécuriser et assurer la confidentialité des données traitées au sein des entreprises. Le RGPD aura créé plus de confiance chez les prospects/clients ; les marques ayant l’obligation de garantir que leurs données personnelles sont bel et bien protégées. In fine, le RGPD a amené un certain nombre de dirigeants à consacrer un budget propre à la sécurité de leurs bases de données. 

Que les données présentes dans les bases de données soient structurées ou non, celles qui comportent en leur sein des informations personnelles doivent être consultables par les seules personnes accréditées

Au-delà de ce dispositif légal, dont on peut aujourd’hui espérer qu’il continuera d’encourager les pratiques ad hoc des entreprises privées et publiques, le RGPD est là pour nous rappeler combien la sécurité relève d’un prérequis. C’est précisément le cas avec le cloud, dont le développement est aujourd’hui continuel. C’est dans celui-ci que se situe la majeure partie de la problématique de la protection des données actuelles. Il existe aujourd’hui des plateformes spécialement dédiées à la protection des bases de données, celles-ci ont depuis longtemps développé une expertise avérée en matière de cyber-sécurité. Que les données présentes dans les bases de données soient structurées ou non structurées, celles qui comportent en leur sein des informations personnelles doivent être consultables aux seules personnes accréditées. Lorsqu’elles sont partagées avec un tiers de confiance, leur identification doit être effectuée automatiquement et leur protection par du chiffrement ou par de la réécriture partielle. C’est une conséquence de mise en conformité notable, surtout lorsque de nombreuses entreprises utilisent le cloud et que les cybercriminels agissent en rendant publiques certaines données. 

Si le Règlement Européen sur la Protection des Données est un dispositif réglementaire que chaque organisation se doit de respecter, il donne aussi un cap à suivre : celui de protéger ses données à traiter et exploiter, au moment où nos univers professionnels et personnels sont de plus en plus entremêlés. Au sein du monde actuel, il est devenu clair que tout tourne autour de la donnée. Bien au-delà des devices par lesquelles les données sont produites (ordinateurs, tablettes, smartphones…), c’est la donnée qu’il faut absolument protéger. 

C’est pourquoi la problématique sécuritaire du cloud est au centre des préoccupations actuelles…

Le CRM, solution indispensable à la croissance d’une PME

Posted at 15:33h in VEILLE MARCHE
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Les 5 avantages que procure l’utilisation d’une solution CRM

1- L’optimisation de la gestion de données clients

Grâce à l’utilisation d’une solution CRM, vous pourrez organiser et stocker efficacement vos informations client, telles que les achats, les préférences et les interactions précédentes pour une approche personnalisée. Par exemple, en utilisant un CRM pour votre boutique de vente d’ordinateurs, vous pourrez proposer des options adaptées à vos prospects/clients professionnels.

2- L’augmentation de la productivité

L’automatisation des tâches administratives, comme la saisie de données et/ou les e-mails de rappel, représente un énorme avantage.  Vous pourrez ainsi consacrer plus de temps sur d’autres aspects de votre entreprise. Par exemple, l’utilisation d’un outil CRM pour votre site d’e-commerce vous permettra l’automatisation des e-mails de confirmation de commande et les rappels de livraison.

3- La stimulation des ventes

Par le suivi des leads et des opportunités de vente, vous pourrez mieux appréhender le parcours d’achat de vos clients, procéder à l’identification des opportunités de vente croisée ou de vente incitative. Par exemple, grâce à l’utilisation d’un CRM pour votre showroom de véhicules d’occasion, vous pourrez suivre les leads et les opportunités de vente, pour une meilleure compréhension de vos clients.

Ainsi, par l’utilisation de votre CRM, votre compréhension des besoins de vos prospects/clients sera optimisée, ce qui vous permettra de leur offrir un service personnalisé, …

4- La facilitation du travail en équipe

Une solution CRM offrira à tous vos salarié(e)s un accès aux mêmes informations prospect/client pour éviter les doubles emplois. Vous faciliterez ainsi la communication entre tous vos collaborateurs. Par exemple, l’exploitation d’un CRM pour votre société de services informatiques facilitera grandement la collaboration entre les membres de la production pour optimiser la satisfaction finale du client.

En effet, bien gérer vos bases de données signifie une meilleure productivité, une activité commerciale boostée, une collaboration facilitée entre vos salarié(e)s,…

5- L’optimisation de la satisfaction client

Grâce à la vue d’ensemble que procure un CRM, vous pourrez offrir un service personnalisé et de qualité supérieure. Toutes les interactions de vos prospects/clients avec votre organisation seront ainsi centralisées. Par l’utilisation de votre CRM, votre compréhension des besoins de vos prospects/clients sera optimisée, ce qui vous permettra de leur offrir un service personnalisé, gage de leur potentielle satisfaction.

Les PME ne peuvent que tirer de nombreux profits de l’utilisation d’un CRM. Notamment en ce qui concerne la gestion des données clients. En effet, bien gérer vos bases de données signifie une meilleure productivité, une activité commerciale boostée, une collaboration facilitée entre vos salarié(e)s et in fine, une satisfaction client optimisée. L’utilisation d’une solution CRM adaptée aux besoins de votre entreprise, dopera votre efficacité et stimulera votre croissance à long terme.

Allez au-delà des freins et déployez votre CRM

Le déploiement d’une solution CRM peut sembler à première vue complexe pour une PME. Quelques freins peuvent en effet survenir…, notamment l’adoption à l’outil par les salarié(e)s, les coûts d’achats et de mise en œuvre relativement élevés et la complexité des opérations commerciales qui peuvent faire hésiter le dirigeant à franchir le pas.

Pour minimiser l’impact de ces freins, le choix d’une solution CRM adaptée aux besoins de votre entreprise est très important. Également cruciale est bien entendu la formation de vos salarié(e)s à son utilisation, la définition de pratiques claires pour l’utilisation de la solution et une étroite collaboration avec son fournisseur pour être accompagné au mieux lors de la mise en place de l’outil.

L’automatisation de vos données favorise des prises de décision pertinentes

Posted at 11:01h in VEILLE MARCHE
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Au lieu de travailler à partir de données erronées, désordonnées et de qualité moindre, les dirigeants d’entreprise peuvent opter pour une solution innovante telle que la gestion automatisée des données, créant ainsi un flux de données fiables et régulier.

Les données sont aujourd’hui devenues l’élément vital de toute organisation, leur circulation doit s’opérer de manière naturelle et cohérente pour qu’une organisation demeure saine et compétitive. Une bonne qualité des données constitue l’ingrédient nécessaire pour prendre des décisions pertinentes. Néanmoins, des groupements de données silotées et n’ayant pas été actualisées, freineront la possibilité d’effectuer rapidement des choix importants. Avec l’automatisation de la gestion des bases de données, les chefs d’entreprise bénéficieront d’une meilleure garantie quant à l’utilisation de données actualisées et seront certains que celles-ci seront transmises aux bons collaborateurs, au bon moment, sans opérations manuelles fastidieuses.

Les data scientists consacrent jusqu’à 3/4 de leur temps de travail à la préparation des données, plutôt qu’à élaborer des modèles d’Intelligence Artificielle.

Des gains de temps, d’argent et de talent

Effectuer manuellement la maintenance des pipelines de données est très chronophage. Cela impacte sensiblement l’ensemble de l’entreprise. Les data scientists consacrent jusqu’à 3/4 de leur temps de travail à la préparation des données, plutôt qu’à élaborer des modèles d’Intelligence Artificielle. Et cette problématique de ressources, de compétences, ne peut pas être résolue par un recrutement, compte tenu du déficit actuel de compétences et de talents sur le marché.

Une organisation, par la transformation de ses données brutes en données informatives exploitables, afin que ses managers puissent décider en toute confiance, peut générer de nouveaux prospects et économiser énormément de temps par mois. Qui plus est, en s’attaquant à la silotisation de données disparates, la technologie permet une très importante réduction du temps de rafraîchissement des données.

Il est également crucial d’inspirer la confiance, ce qui exige la certitude que les données introduites dans les algorithmes d’automatisation sont des données fiables et dont la qualité a été vérifiée.

La création d’une « source unique de vérité » par le biais des données devrait aujourd’hui se situer en tête de liste des priorités du dirigeant d’entreprise. Elle est en effet le sésame d’activités efficaces, de la réussite des clients, de la satisfaction des salarié(e)s et de la croissance de l’organisation, permettant ainsi aux utilisateurs de l’organisation de se servir eux-mêmes et d’innover au nom du client final. Il est également crucial d’inspirer la confiance, ce qui exige la certitude que les données introduites dans les algorithmes d’automatisation sont des données fiables et dont qualité a été vérifiée.

Les soucis enregistrés consécutifs à l’utilisation de modèles d’Intelligence Artificielle peu performants sont dans la plupart des cas dus à l’exploitation de données inexactes ou de mauvaise qualité. Des flux de données solides et automatisés peuvent nourrir ces modèles afin de créer une plus grande confiance dans la prise de décision basée sur l’Intelligence Artificielle dans l’ensemble de l’organisation. Ce qui prenait jadis de nombreuses semaines aux équipes de l’entreprise est désormais disponible en quelques minutes… Les organisations bénéficieront des fruits de leurs capacités d’Intelligence Artificielle dès que leur fonctionnement opérationnel interne sera orienté vers l’exploitation optimale des données et leur accessibilité.

Centraliser ses données dans le cloud permet l’atteinte de cet objectif. Ceux qui sont en charge des prises de décision peuvent analyser l’impact commercial global des changements de produits/services et de marketing, en visualisant des tendances qui pourraient ne pas apparaître en regardant simplement les comptes de résultat.

L’attribution marketing permet l’affinement permanent de vos campagnes publicitaires

Posted at 14:45h in VEILLE MARCHE
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L’attribution marketing est un facteur essentiel pour évaluer les performances de vos campagnes publicitaires. Elle permet l’identification des actions ayant généré une conversion, par exemple, un achat en ligne ou la visite d’un lieu de vente physique. Pour autant, l’attribution marketing peut être complexe et difficile à identifier précisément.

C’est sur ce terrain que l’intelligence artificielle (IA) remplit tout son rôle. Grâce à l’utilisation d’algorithmes très élaborés pour procéder à l’analyse des données, l’Intelligence Artificielle peut aider les marketeurs à évaluer comment leurs campagnes impactent le comportement de leur cible de prospects et à décider avec plus de pertinence l’affectation de leur budget publicitaire.

L’un des bénéfices les plus notables que procure l’Intelligence Artificielle dans le cadre de l’attribution marketing est de pouvoir procéder à l’analyse de très grandes masses de données. Les algorithmes ont en effet une capacité d’identification des modèles se cachant derrière les interactions complexes entre plusieurs canaux publicitaires et points de contact avec le prospect/client, qui permet aux professionnels du marketing d’avoir une vision exhaustive du parcours client.

Grâce aux avancées récentes dans le domaine de l’apprentissage machine, les algorithmes apprennent maintenant au fil du temps et s’adaptent en fonction de l’évolution des comportements des prospects/clients

Par exemple, si un prospect est sensible à une publicité sur Facebook puis effectue une recherche Google avant d’in fine acheter un produit via votre site Internet, il est quasiment impossible sans Intelligence Artificielle d’identifier quelle action a été la plus déterminante dans cette conversion. L’algorithme pourrait ainsi déterminer un certain poids à chaque interaction selon son rôle rempli dans la conversion du prospect en client.

Par ailleurs, grâce aux avancées récentes dans le domaine de l’apprentissage machine, les algorithmes apprennent maintenant au fil du temps et s’adaptent en fonction de l’évolution des comportements des prospects/clients. Cela a pour conséquence positive que les professionnels du marketing peuvent ainsi en permanence peaufiner leur stratégie publicitaire en fonction des données les plus récentes.

Néanmoins, il est nécessaire de préciser qu’avoir recours à l’Intelligence Artificielle pour y voir plus clair dans l’attribution marketing n’est en aucun cas une solution miracle. Les algorithmes ne valent pas grand-chose sans les données qu’ils sont sensés analyser, et il est donc essentiel d’avoir un système solide pour collecter et stocker ces données informatives.

Rien ne pourra remplacer intégralement une bonne connaissance humaine du marché cible et un engagement personnel avec vos prospects/clients.

Qui plus est, bien que l’Intelligence Artificielle puisse être d’une aide certaine quant à l’identification des modèles se cachant derrière le parcours client, elle ne peut se substituer intégralement à la compréhension humaine du comportement des consommateurs. Les professionnels du marketing doivent donc toujours exploiter leur propre intelligence pour tirer des résultats les meilleures décisions sur la manière d’affecter leur budget publicitaire.

Malgré ces quelques réserves, l’emploi de l’Intelligence Artificielle pour rendre plus performante l’attribution marketing peut faire bénéficier aux marketeurs d’une vision plus exhaustive et précise de leurs campagnes publicitaires. En employant cette technologie sophistiquée pour l’analyse des données complexes associées au parcours client, les marketeurs bénéficient d’une meilleure compréhension de comment leurs actions influent sur le comportement des cibles de clientèle et peuvent ainsi décider avec plus de pertinence de l’affectation de leur budget publicitaire.

Pour autant et pour conclure, il est important de se souvenir que même avec l’apport de toutes ces solutions technologiques apparues dans le monde du marketing numérique, rien ne pourra remplacer intégralement une bonne connaissance humaine du marché cible et un engagement personnel avec vos prospects/clients.

Les meilleures approches d’utilisation d’une base de données BtoB

Posted at 10:40h in VEILLE MARCHE
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Dans un monde où le business est de plus en plus numérisé, les bases de données BtoB sont devenues incontournables pour atteindre vos objectifs commerciaux. Une base de données BtoB regroupe toute une série d’informations sur les organisations, nécessaires à un ciblage des clients potentiels, à la génération des leads qualifiés et à l’amélioration de votre stratégie marketing.

Les meilleures approches pour une utilisation optimale d’une base de données BtoB dans le marketing et la vente sont la personnalisation des messages, une segmentation pertinente des prospects/clients selon leur profil démographique ou comportemental, ainsi que l’intégration avec d’autres solutions logicielles telles que les CRM (Customer Relationship Management) ou celles d’automatisation du marketing.

Si vous souhaitez exploiter stratégiquement une base de données BtoB, vous devez garder en tête qu’il ne s’agit pas d’un simple fichier Excel regroupant des informations aléatoires. En effet, une base de données BtoB est une ressource à haute valeur ajoutée qui peut vous offrir des pistes de développement commercial potentielles et l’établissement d’un lien plus étroit avec vos clients existants.

L’intégration des bases de données BtoB dans des solutions telles que les CRM vous offrira une optimisation de la gestion des leads et le suivi de vos prospects/clients

Une personnalisation des messages

Si vous choisissez d’utiliser une base de données BtoB comme vecteur stratégique de communication marketing, il est important d’adopter une personnalisation de vos messages. Concrètement, vous devez identifier ce qui motive chaque prospect/client ciblé individuellement afin de lui adresser votre message personnalisé en conséquence.

Une segmentation pertinente

Une segmentation pertinente s’opère en divisant vos prospects/clients en groupes homogènes selon leurs caractéristiques communes telles que leur secteur d’activité, leur taille d’organisation, leur localisation géographique ou leurs comportements en ligne. Cela vous permettra une personnalisation de vos messages pour chaque segment et une optimisation de la performance de vos campagnes marketing.

L’intégration avec les CRM

L’intégration des bases de données BtoB dans des solutions telles que les CRM vous offrira une optimisation de la gestion des leads et le suivi de vos prospects/clients. Les données informatives présentes dans la base de données alimenteront automatiquement votre dispositif CRM, vous facilitant ainsi le suivi des interactions avec vos clients potentiels.

Les solutions logicielles d’automatisation du marketing

Les solutions logicielles d’automatisation du marketing, conjuguées avec une base de données BtoB peuvent être très utiles. Grâce à ces outils, vous pourrez procéder à l’automatisation de certaines tâches telles que l’e-mailing, la personnalisation de vos messages et le suivi des résultats afin de recentrer vos efforts sur les activités à plus forte valeur ajoutée.

Une base de données BtoB regroupe toute une série de données informatives sur les organisations et leurs contacts, dont l’utilisation s’avère précieuse dans le cadre d’une stratégie marketing et de vente.

Une base de données BtoB est donc un élément stratégique aussi essentiel qu’efficace dans toute stratégie marketing. En adoptant une démarche de personnalisation, en segmentant efficacement votre base de données de prospects et en l’intégrant dans d’autres solutions telles que les CRM ou les solutions d’automatisation du marketing, vous pourrez optimiser son utilisation pour atteindre vos objectifs commerciaux.

Conclusion

Une base de données BtoB regroupe toute une série de données informatives sur les organisations et leurs contacts, dont l’utilisation s’avère précieuse dans le cadre d’une stratégie marketing et de vente. Elle contient des informations telles que le nom de l’organisation, ses coordonnées postales, téléphoniques, son e-mail et d’autres informations pertinentes. Les bases de données BtoB peuvent s’avérer très utiles pour le ciblage des clients potentiels dans un secteur d’activité ou une région spécifique. Pour conclure, une base de données BtoB est un outil essentiel pour les organisations visant le développement de leur clientèle par l’identification des prospects qualifiés et la personnalisation de la communication avec ces derniers.

Les 5 étapes pour concevoir un entonnoir de conversion B2B efficace

Posted at 10:36h in VEILLE MARCHE
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L’entonnoir de conversion B2B est un dispositif permettant la transformation des prospects en clients. Pour créer un entonnoir de conversion B2B efficace, voici les cinq étapes à suivre :

  1. La définition précise de la cible : La première étape à respecter est une définition précise de la cible à laquelle vous souhaitez vous adresser. Il est essentiel de comprendre les besoins, les désirs ou les inquiétudes réelles ou ressenties de cette cible pour mieux la convaincre.
  2. La création d’un contenu de qualité : La deuxième étape consiste en la création d’un contenu de qualité, attractif pour les prospects. Ce contenu peut être adressé en divers formats : articles de blog, vidéos, webinaires, podcasts, etc.
  3. La conception des landing pages : La troisième étape est la création des pages d’atterrissage en ligne permettant aux visiteurs le téléchargement de contenus conçus en amont après avoir rempli un formulaire. Cela permettra la collecte des coordonnées de vos prospects.

La conception d’un entonnoir de conversion B2B efficace exige une définition précise des cibles, une attention particulière portée sur les contenus à créer, les landing pages…

  • L’élaboration d’une stratégie de nurturing : Cette quatrième étape permettra le maintien du contact avec les prospects et leur accompagnement à travers les différentes étapes de l’entonnoir de conversion. Cette stratégie est basée sur l’adressage régulier d’informations pertinentes et personnalisées.
  • La proposition d’offres adaptées : Enfin, l’étape ultime consiste à proposer des offres adaptées aux besoins spécifiques de chaque prospect, en fonction de l’étape de l’entonnoir de conversion à laquelle il se trouve. Cette personnalisation des offres maximisera les chances de conversion.

Pour résumer, la conception d’un entonnoir de conversion B2B efficace exige une définition précise des cibles, une attention particulière portées sur les contenus à créer, les landing pages, la stratégie de nurturing et les offres proposées.

Stratégie d’e-mailing : Cette stratégie d’entonnoir de conversion consécutive à la collecte des adresses e-mails de prospects qualifiés est de leur adresser des e-mails personnalisés avec des offres adaptées, …

3 entonnoirs de conversion ultra-efficaces en B2B

Les entonnoirs de conversion sont particulièrement performants pour convertir des prospects en clients. En voici 3 ultra-efficaces en B2B :

  1. Stratégie d’e-mailing : Cette stratégie d’entonnoir de conversion consécutive à la collecte des adresses e-mails de prospects qualifiés est de leur adresser des e-mails personnalisés avec des offres adaptées, des témoignages clients et des study cases pour les transformer en clients. Les bases de données clients devront avoir au préalable été segmentées pour une personnalisation efficace des messages. Les indicateurs de performance suivants permettent d’évaluer l’efficacité de cette stratégie : taux d’ouverture, taux de clic, taux de conversion et taux de désabonnement.
  2. Les webinaires : Les webinaires sont des vecteurs efficaces de conversion des prospects en clients. Leur contenu doit être éducatif, faire office de présentation du produit et inclure des témoignages clients. Les indicateurs de performance pour évaluer leur efficacité sont le nombre de participants, le taux de conversion et les retours.
  3. Le référencement naturel (SEO) : L’objectif du SEO est d’amener des prospects qualifiés sur son site et de procéder in fine à leur conversion en clients. Pour une stratégie SEO performante, il faut déterminer les bons mots clés, optimiser son site et le nourrir régulièrement de contenus. Les indicateurs de performance sont le nombre de visites naturelles, le taux de conversion, le taux de rebond et le temps passé sur le site.

L’entonnoir de conversion est une stratégie indispensable pour les acteurs du B2B qui cherchent à faire progresser leur taux de conversion et à optimiser leur dispositif de vente. Par l’utilisation des techniques de l’entonnoir de conversion, les organisations peuvent cibler les prospects les plus qualifiés et ainsi augmenter sensiblement leurs chances de réussite.

L’utilisation des données se démocratise et parallèlement les architectures de données se complexifient

Posted at 13:58h in VEILLE MARCHE
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L’un des enseignements d’une enquête du Boston Consulting Group (BCG) est que les entreprises doivent faire face à un contexte défavorable en matière de coûts, de complexité et de talents pour venir en soutien des initiatives critiques d’analyse des données et d’Intelligence Artificielle.

L’enquête intitulée « Nouvelle architecture pour gérer les coûts et la complexité des données » met en lumière trois principales tendances qui remodèlent le paysage des données : le volume des bases de données et la vitesse des données progressent, l’utilisation des données est de plus en plus courante, ce qui participe au développement de citoyen scientifique des données, par ailleurs les avancées technologiques ont fait évoluer le modèle de tarification.

Selon l’enquête, ces évolutions génèrent des défis qui créent une pression très importante sur l’architecture des données :

Près de 60% des dirigeants ont estimé que la gestion des coûts d’exploitation des bases de données est un sujet qu’ils suivent avec beaucoup d’attention.

– Plus de la moitié des responsables des données affirme que les architectures de données en 2023 n’ont jamais été aussi complexes ;
– Le nombre total de fournisseurs de données uniques est presque multiplié par 3 au cours des 10 dernières années, passant d’environ 50 à plus de 150 en 2022 pour les grandes organisation disposant d’une pile de données plus mature ;
– Près de 60% des dirigeants ont estimé que la gestion des coûts d’exploitation des bases de données est un sujet qu’ils suivent avec beaucoup d’attention, mais pour autant ils ne cessent d’investir de plus en plus pour moderniser et construire de nouvelles architectures de datas.

Le déficit de maîtrise des technologies d’analyse les plus avancées en général et des compétences analytiques requises en particulier, freine actuellement les résultats commerciaux que l’Intelligence Artificielle peut générer.

« L’utilisation des données se démocratise et parallèlement l’aptitude à lire des données et les compétences de base en langages de programmation, tels que SQL, deviennent beaucoup plus courantes auprès des populations non techniques. Selon l’enquête, près des 3/4 des personnes questionnées s’attendent à ce que le nombre d’utilisateurs de données non techniques progresse au cours des trois prochaines années », précisent les auteurs de l’enquête.

L’enquête rend compte en détails de la progression du nombre des « citoyens scientifiques des données » et fait la corrélation de cette croissance avec celle de la sophistication des cas d’utilisation liés à l’Intelligence Artificielle. Le déficit de maîtrise des technologies d’analyse les plus avancées en général et les compétences analytiques requises en particulier, freine actuellement les résultats commerciaux que l’Intelligence Artificielle peut générer.

L’enquête nous offre aussi quelques enseignements clés :

  • Les architectures de données sont en forte évolution. Elles deviennent plus fédérées et orientées services : 2/3 des entreprises visent en effet la mise en œuvre d’un paradigme architectural plus fédéré et distribué (c’est-à-dire un maillage de données ou des produits de données) dans les trois prochaines années.
  • Le coût total de possession des données est à mettre sous surveillance étroite : les entreprises peuvent établir une base de référence et une moyenne des dépenses pour mieux appréhender les facteurs clés, tels que les utilisateurs, le transfert, le mouvement et le stockage des données, sans oublier bien sûr les logiciels, de façon à pouvoir optimiser les coûts tactiques à court terme en explorant plusieurs approches.
  • L’économie déterminera les choix d’architecture : le Cloud, l’open source et les adeptes de l’hyper-convergence continueront d’influencer les choix technologiques. La capacité à gérer l’envolée des coûts sera une priorité pour les entreprises lors du choix des architectures. Pour certaines organisations, le recours à des projets open source permet de réduire les coûts totaux de la pile de donnée de 15 à 40 %.

L’e-mailing marketing, l’assurance d’un excellent retour sur investissement

Posted at 14:18h in VEILLE MARCHE
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L’e-mail est l’un des vecteurs de marketing digital dont la rentabilité est la plus élevée. Comme le référencement naturel, les liens sponsorisés, le display et d’autres vecteurs, il procure une meilleure visibilité et crédibilité aux organisations. L’e-mail marketing présente également des avantages très intéressants pour les entreprises. Voici lesquels.

Une stratégie marketing à moindre coût

L’e-mailing est l’un des vecteurs du marketing digital les plus fiables et les plus faciles à mettre en œuvre. Son moindre coût est l’une des raisons principales qui incitent les organisations à investir dans ce moyen de communication digitale. En effet, en comparaison avec d’autres stratégies de marketing digital, l’e-mailing est sans doute l’un des plus rentables, sinon le plus rentable.

Même en en faisant appel aux services des professionnels de l’e-mailing, vous n’aurez pas à investir un budget important. De plus, le retour sur investissement (ROI) peut être très intéressant. Le taux d’ouverture et de délivrabilité d’un e-mailing est en effet selon les dernières études de près de 80%.

Par exemple, avec l’e-mailing, vous pouvez adresser des messages informatifs, promotionnels, des recommandations et des messages d’anniversaire personnalisés à vos prospects/clients.

Une stratégie marketing basée sur la personnalisation

La personnalisation est l’une des techniques les plus efficaces pour retenir l’attention de ses prospects/clients.

En effet, beaucoup d’entreprises emploient l’e-mail pour informer directement leurs prospects/clients d’une promotion, d’une offre ou d’un nouveau produit/service. Résultat, l’intérêt du consommateur pour les offres proposées est renforcé.

Un excellent moyen pour fidéliser

L’e-mailing au sein d’une stratégie marketing est l’un des vecteurs d’acquisition les plus efficaces. Il peut aussi servir pour fidéliser ses clients. En effet, les moyens de fidélisation offerts par l’e-mail sont multiples.

Cette approche de personnalisation de votre communication par e-mail apporte de la valeur à votre organisation, car elle suggère une véritable proximité avec vos prospects/clients.

Par exemple, avec l’e-mailing, vous pouvez adresser des messages informatifs, promotionnels, des recommandations et des messages d’anniversaire personnalisés à vos prospects/clients. Cette approche de personnalisation de votre communication par e-mail apporte de la valeur à votre organisation, car elle suggère une véritable proximité avec vos prospects/clients.

Cette technique encourage fortement l’engagement des clients acquis. Qui plus est, avec l’e-mailing, vous pouvez transformer vos prospects/clients en ambassadeurs de votre marque.

Une stratégie marketing basée sur un ciblage hyper-précis

L’e-mailing est une manœuvre de « merchandising » très ciblée. À la différence notoire des panneaux publicitaires et des messages véhiculés sur les réseaux sociaux, l’e-mail est adressé à un segment de cible très précis. En conséquence, vous pourrez segmenter votre base de données beaucoup plus facilement.

Pour rappel, segmenter votre base de données est une opération marketing qui consiste à fractionner votre liste de prospects/clients en des groupes individualisés. Chaque segment est constitué en fonction de leurs points communs. Une fois cette opération de segmentation effectuée, vous pouvez facilement adresser des contenus personnalisés à vos prospects/clients

Une stratégie marketing très ajustable…

La grande majorité des stratégies de marketing ne permet pas un suivi précis des données d’interaction avec les internautes/mobinautes. L’e-mailing quant à lui est très facile à surveiller. Avec l’e-mailing, vous pouvez savoir quels sont les prospects/clients qui accèdent régulièrement à vos contenus. Ainsi, vous bénéficierez d’une possibilité d’ajustement de vos messages pour vous concentrer sur vos prospects/clients actifs.

Un investissement dans l’e-mailing est excellent pour les organisations. Ce vecteur de communication marketing permet en effet de toucher et fidéliser votre cœur de cible sans avoir à y consacrer un budget important.

Quels professionnels du digital sont particulièrement recherchés en 2023

Posted at 15:31h in VEILLE MARCHE
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L’exploitation des données est aujourd’hui un enjeu stratégique essentiel pour les organisations souhaitant créer de nouvelles stratégies notamment marketing. Mais les masses de données à traiter sont si importantes que de nouveaux métiers sont apparus pour effectuer la collecte, le stockage, l’analyse et la protection des données. En voilà quelques exemples.

Le nombre de métiers du Big Data se développe au fur et à mesure que la définition et l’affinement des besoins se précisent. Trouver des réponses pour une amélioration des performances de l’entreprise, une meilleure compréhension des comportements des prospects/clients afin de créer de nouveaux produits/services, l’établissement d’une stratégie marketing ou encore l’anticipation des tendances, voici donc les objectifs des organisations qui ont recours à l’expertise de ces nouveaux professionnels capables de traiter ces énormes masses de données. 

L’ingénieur des données quant à lui, est en charge du développement informatique de ces dispositifs, de la gestion et de la maintenance des bases de données.

Le souci est la pénurie de ces profils sur le marché, malgré la forte demande. S’il existe donc bien un secteur porteur d’emplois dans lequel se positionner, c’est bien celui-ci. Et voici quelques métiers qui pourraient vous intéresser :

Architecte de données et Ingénieur des données 

Pour collecter et stocker des données, les entreprises ont aujourd’hui recours à deux types d’experts : l’Architecte de données et l’Ingénieur des données. 

Le développement des solutions de collecte et de stockage de données effectif, le temps de traitement et de l’analyse de ces données est venu.

Le premier procède à l’identification des données, à leur cartographie, recommande des dispositifs techniques pour les collecter et les stocker de manière à faciliter leur exploitation. L’ingénieur des données quant à lui, est en charge du développement informatique de ces dispositifs, de la gestion et de la maintenance des bases de données qu’utilisent les équipes. 

Scientifique des données et Analyste des données 

Le développement des solutions de collecte et de stockage de données effectif, le temps de traitement et de l’analyse de ces données est venu. Pour assurer ces tâches, l’analyste des données et le scientifique des données rentrent en jeu. En partant de la problématique initiale de l’organisation, ces professionnels en statistique, mathématique et informatique sont chargés de la définition des procédures de gestion et de structuration des bases de données ; du développement des algorithmes d’automatisation ; de l’extraction des données qui les intéressent ; de l’identification de ce qu’il faudrait automatiser dans ce système ; de la création des modèles de prédiction pour une anticipation des évolutions et tendances ; de la réalisation des tests statistiques sur les données et leur analyse. Ils vont ensuite communiquer les résultats aux équipes pour développer leur stratégie (souvent marketing).

Délégué à la protection des données et consultant en cyber–sécurité 

L’utilisation des données étant soumis à un encadrement règlementaire, les organisations ont besoin de protection et sécurisation de leurs données. Pour remplir cette mission, elles font appel à un délégué à la protection des données (DPO) et à un consultant en cyber-sécurité ou hacker éthique. Le DPO est à la fois doté d’une expertise en informatique, mais également en droit, ce qui en fait un expert de la conformité en matière de traitement des données personnelles. Il veille à ce que les organisations soient respectueuses de leurs obligations légales, fait évoluer selon les exigences de mise en conformité les méthodologies et processus de traitement des données. 

Le consultant en cyber-sécurité lui, veillera à sécuriser les systèmes d’information, en commençant par l’analyse des risques, puis par la mise en place d’une politique de sécurité.

La personnalisation de l’expérience client à partir des données, sésame de son efficacité

Posted at 12:57h in VEILLE MARCHE
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Compte tenu de l’importance grandissante de l’expérience client que proposent les organisations, personnaliser cette expérience à partir des données est devenu un chemin incontournable pour conserver un avantage concurrentiel majeur. 

Comme on peut le constater depuis plusieurs années, les marques à forte notoriété ont considérablement progressé en matière d’expérience client, à tel point qu’elles cherchent dorénavant de nouvelles techniques pour se démarquer de leurs concurrents sur le sujet. Cette volonté de se différencier encourage les organisations à mettre en place des politiques d’innovation à partir de la donnée, avec un seul objectif : optimiser la personnalisation de l’expérience client.

Segmenter finement, un véritable challenge

Ces dernières années, la personnalisation de l’expérience client est devenue un véritable élément de différenciation par rapport aux concurrents. 

Jusqu’à très récemment, les segmentations étaient effectuées sur des bases de données clients classiques, précisément sur celles présentes dans les CRM

L’optimisation de cette personnalisation passe par une segmentation intelligente d’une ou plusieurs bases de données dans lesquelles se retrouvent toutes les données informatives relatives aux comportements d’achat des prospects/clients.

Jusqu’à très récemment, les segmentations étaient effectuées sur des bases de données clients classiques, précisément sur celles présentes dans les CRM. En 2023, les segmentations comportementales sont de plus en plus utilisées. En d’autres termes, il s’agit d’analyser comment le client réagit par rapport à diverses sollicitations. Bien plus pointu, ce type de segmentation exige un savoir-faire réellement plus sophistiqué, permettant aux organisations dotées des solutions logicielles ad hoc, de segmenter leurs bases de données quasiment en temps réel, en fonction de l’évolution du comportement de leurs clients.

Des interactions tout au long de l’expérience client

Les interactions entre les équipes de commerciaux et le prospect/client s’opèrent au cours de plusieurs étapes : celle de la prospection, de contractualisation, et enfin, celle de la fidélisation. 

Les prospects/clients restent d’ailleurs ouverts au partage de leurs données, pour autant pas moins de 60% d’entre eux craignent que leurs données soient volées

Pour être plus juste dans ces interactions, les organisations peuvent notamment créer une plateforme des données clients, laquelle regroupe les données transactionnelles provenant le plus souvent des CRM, avec des données qui sont issues d’autres canaux, souvent du e-commerce on encore des services clients. Une solution qui exige néanmoins une implication transversale de toutes les directions de l’organisation en position de pouvoir fournir des informationspropres à consolider la relation avec les prospects/clients.

L’IA (Intelligence artificielle), un précieux atout…

L’Intelligence Artificielle est sans aucun doute pour les marketeurs et les commerciaux, un levier efficace pour une optimisation de la personnalisation de l’expérience client. Elle leur fournit une aide particulièrement précieuse, notamment face à un nombre important de prospects/clients dont l’identification de l’historique et des besoins est difficile. L’Intelligence Artificielle représente donc un atout supplémentaire permettant aux commerciaux d’être plus pertinents dans leurs interactions. Pour les marketeurs, l’Intelligence Artificielle leur permet de constituer des offres adaptées et des campagne mieux ciblées. Certaines organisations, exploitant l’IA, ont même adopté une approche d’hyper-segmentation avec une personnalisation complète. 

Plus les technologies se développent, plus les organisations ont la capacité de collecter des données en masse. Les prospects/clients restent d’ailleurs ouverts au partage de leurs données, pour autant pas moins de 60% d’entre eux craignent que leurs données soient volées selon un rapport international réalisé par le cabinet de conseil KPMG.

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