Dans un contexte économique incertain, les données sont aujourd’hui très importantes pour l’entreprise ; sans elles, aucune chance de survie… Les organisations en sont bien conscientes et prennent en compte cette inexorable tendance qui s’impose à elles. Ce nouveau carburant de l’activité économique se renouvelle sans cesse et fournit des informations précieuses en matière de marketing pour faire progresser les organisations et leur permettre d’initier de nouveaux chapitres de croissance.

Le développement des technologies mobile (smartphones, tablettes) et les performances toujours plus importantes en matière de réseaux et de Wifi, ont pour conséquence une augmentation continue de la consommation de données, à un rythme incroyable…

Vous devez travailler à partir de vos bases de données pour informer, éduquer et valider les mouvements stratégiques afin de consolider l’engagement, capter de nouveaux publics, …

Les dernières études sur les données prévoient que les humains consommateurs de technologie produiront et consommeront environ 465 zettaoctets de données par jour d’ici à 2025. Les dernières estimations évaluent qu’à chaque seconde 99 000 recherches sont effectuées, soit environ 8,5 milliards de recherches/jour. Non seulement investir dans le contenu a un coût mais l’investissement dans les bases de données prend aussi des années. Ce qui est aujourd’hui certain, c’est que vous devez travailler à partir des bases de données pour informer, éduquer et valider les mouvements stratégiques afin de consolider l’engagement, capter de nouveaux publics et, en retour, de générer des revenus et de la croissance.

L’analyse des données est un facteur essentiel contribuant très fortement à l’adoption de toute stratégie de croissance de l’entreprise.

En matière d’utilisation et exploitation des données, il n’existe pas de solution miracle, de solution rapide ou d’option à moindre coût. Il est nécessaire de mettre en place une politique d’évaluation, de contrôle, d’analyse et de développement des stratégies basées sur les informations collectées. Vous ne devez pas sous-estimer le temps et les investissements nécessaires pour exister réellement sur un marché concurrentiel sur la base de données informatives.

Personnalisez vos contenus de communication pour un meilleur engagement !

Si chacun est désormais convaincu de l’importance primordiale des données, à la base de toute opération de communication marketing et du service à la clientèle, de nombreux défis sont à relever pour en tirer le meilleur parti possible. Se doter de l’organisation structurelle ad hoc pour gérer l’afflux rapide de nouvelles compétences et de nouveaux talents est le premier défi, que l’ont peut relevé aujourd’hui, en particulier dans le climat économique actuel et les départements commerciaux sous pression. Autre défi à relever, la création et la maintenance d’une plateforme technologique solide. La question est de savoir si vous déléguerez ou construirez vous-même cette plateforme en interne. L’analyse des données est un facteur essentiel contribuant très fortement à l’adoption de toute stratégie de croissance de l’entreprise. Il est donc nécessaire de pouvoir bénéficier d’une organisation structurelle et d’un état d’esprit appropriés en matière de données lorsqu’il s’agit d’identifier les indicateurs les plus importants et de savoir comment interpréter les résultats pour engager des changements positifs.

Chacun s’accorde aujourd’hui à considérer la personnalisation des contenus de communication comme une nécessité, cela demande du temps et de l’innovation qu’il faut savoir anticiper. Malgré l’accélération des échanges du monde dans lequel nous vivons, certaines choses prennent plus de temps et coûtent plus cher à mettre en place. Grâce à un marketing audacieux, des investissements stratégiques et une exécution rapide, vous pourrez y arriver.

Comment procéder à l’identification des conflits en matière de gouvernance des données et surtout trouver des solutions ? La gouvernance des données offre la garantie que les données soient disponibles, accessibles, utilisables, conformes et sécurisées. Elle offre les bonnes réponses aux besoins de connaissance, d’accessibilité et de protection des bases de données. La hiérarchisation des données est effectuée par les contrôleurs de données, les utilisateurs et les producteurs de données de l’entreprise. 

Sans l’assistance de solutions de gouvernance des données très sophistiquées, les entreprises sont souvent obligées de choisir entre l’accessibilité aux bases de données et leur conformité.

Beaucoup d’entreprises priorisent la conformité des données. Pour autant, nombreuses sont également celles qui limitent et contrôlent leur accès.

L’apport d’un dispositif technologique est nécessaire pour s’assurer la double garantie de l’accès et la conformité. Ce dispositif doit automatiser l’accès et la conformité à grande échelle, procurant une parfaite visibilité pour ceux qui sont en responsabilité du traitement des données, un accès rapide aux utilisateurs de données. Mais quelles sont les compétences nécessaires pour connaître, accéder et protéger les données. 

Cependant, l’équipe en charge des données peut entraver malgré elle l’accès et la gestion des données à mesure que l’organisation se développe.

La connaissance des données 

Alors que les équipes en charge de la sécurité et du juridique procèdent à la vérification des données entrantes et contrôlent leur accès, les experts des données sont sensés garantir la conformité des données avant l’analyse de l’impact des changements sur le pipeline.

Le dispositif technologique comprend l’exposition des métadonnées lors du déplacement des données, l’organisation des données dans des catalogues, l’historique des données, et les pistes d’analyses complètes pour le pipeline.

L’accessibilité des données 

Les décideurs ont besoin de données fraîches pour prendre des décisions pertinentes. Cependant, l’équipe en charge des données peut entraver malgré elle l’accès et la gestion des données à mesure que l’organisation se développe. La réponse réside dans l’utilisation de l’automatisation des process d’onboarding et gestion des accès. Cela permet en effet d’alimenter rapidement en données les utilisateurs, de refuser l’accès des anciens salarié(e)s et d’accorder automatiquement les autorisations en fonction des équipes, minimisant ainsi au maximum les erreurs humaines et les retards. 

L’objectif des dispositifs technologiques est la multiplication des capacités de l’humain afin d’éviter les compromis insatisfaisants du passé.

La protection des données 

Les équipes juridiques et de sécurité sont évidemment très concernées par la protection des données, et il y a une véritable correspondance entre la gouvernance des données et la sécurité. Les équipes en charge des données assurent la gestion des accès et des données informatives sensibles. Les capacités des dispositifs nécessaires à la protection des données sont la mise en conformité vis-à-vis des lois et réglementations, le contrôle d’accès basé sur les fonctions, le blocage et le hachage des colonnes, l’approvisionnement automatisé des utilisateurs.

L’objectif des dispositifs technologiques est la multiplication des capacités de l’humain afin d’éviter les compromis insatisfaisants du passé. La gouvernance des données doit en effet lutter contre l’anarchie des données tout en évitant un contrôle si strict que les projets de données de base deviennent compliqués. Avec l’assistance de technologies ad hoc, votre entreprise peut bénéficier de la connaissance, de l’accès et de la protection de ses données tout en rassurant ses équipes juridiques et de sécurité.

L’extraction de données à partir du web est une technique qui offre nombre d’avantages. Mais il est recommandé d’effectuer le bon choix de la solution informatique afin que votre extraction de données soit responsable.

Le web scraping est une technique de collecte de données informatives consistant à extraire du contenu HTML de pages web, en particulier des données spécifiques nécessaires pour analyser un marché, effectuer un benchmark, réaliser des études statistiques, créer une base de données, etc.

Dans l’Union Européenne, l’extraction de données à partir du web est soumise au respect du RGPD. Le consentement des mobinautes/internautes quant à l’utilisation de leurs données personnelles et privées doit être explicite. Il en va de même avec le contenu protégé par des droits d’auteur.

Il est possible de choisir une solution dotée des capacités d’analyse et de manipulation des données extraites répondant à vos besoins.

Important également, certains sites web peuvent interdire l’extraction de leurs données. Si c’est le cas, il est vivement recommandé de s’abstenir… Utiliser de manière éthique et responsable l’extraction de données à partir du web est évidemment conseillé : il est par exemple grandement recommandé de limiter la fréquence des requêtes, de ne pas surcharger les serveurs et de ne pas collecter de données inutiles ou sensibles sans autorisation.

Il est recommandé que votre choix se porte sur une solution informatique intelligente vous garantissant un respect strict de toutes les règlementations en vigueur, notamment le RGPD

Comment effectuer le bon choix d’une solution de web scraping

Vous avez un large choix sur le marché de solutions de web scraping pouvant vous offrir une bonne garantie de réponses à vos besoins. Voici plusieurs éléments importants à prendre en compte pour choisir votre solution d’extraction de données de sites web :

1. Le langage de programmation : si vous êtes confortable avec l’utilisation d’un langage, comme Python par exemple, il est vivement conseillé de choisir une solution compatible. Si le code n’est pas votre tasse de thé, il est préférable de vous orienter vers une solution qui ne demandera pas de connaissances spécifiques en la matière.
2. La prise en compte de la performance : avant d’effectuer votre choix et eu égard au niveau de complexité de votre projet, choisissez une solution qui sera adaptée en fonction de vos besoins…
3. La capacité d’analyse et de manipulation : il est possible de choisir une solution dotée des capacités d’analyse et de manipulation des données extraites répondant à vos besoins.
4. Les besoins spécifiques : si vous avez identifié certains besoins particuliers de votre entreprise : extraire des images, interagir avec des pages web dynamiques qui nécessitent JavaScript, gérer l’authentification sur les sites Internet, etc., il est recommandé de vous orienter vers une solution adaptée à ces besoins spécifiques.
5. La conformité aux réglementations : il est également recommandé que votre choix se porte sur une solution vous garantissant un respect strict de toutes les règlementations en vigueur, notamment celles du RGPD, afin de vous assurer que votre projet d’extraction de données web reste légal dans sa totalité.

La dernière enquête de Cloudera nous apprend que les entreprises considèrent aujourd’hui qu’elles n’exploitent qu’1/3 de leurs données de manière efficace.

L’étude réalisée auprès de 850 responsables informatiques (ITDM) d’Europe, du Moyen Orient et d’Afrique révèle qu’environ 75 % des professionnels sondés expliquent leurs difficultés d’extraction de valeur de toutes les données de leur entreprise par leur stockage dans différents environnements cloud et sur site.

Pour autant, 68 % des responsables informatiques questionnés pratiquent actuellement le stockage de leurs bases de données dans un environnement hybride, utilisant à la fois des environnements sur site/cloud privé et le cloud public. Mais aussi, 72 % des entreprises sondées ont adopté ‘un modèle multi-cloud et bénéficient de deux hyperscalers ou plus.

L’enquête met également en lumière que plus de 9 sur 10 des professionnels interrogés prévoient la migration de plus de données vers le cloud au cours des 3 prochaines années, afin d’améliorer l’accés des données (48 %), d’optimiser le stockage et la sauvegarde de leurs données (44 %) et de réduire des coûts (38 %).

En revanche, 69 % des professionnels sondés estiment que leur entreprise a trop de solutions d’analyse de données et sont inquiets de leur prolifération.

Par ailleurs, 2/3 des personnes questionnées prévoient le rapatriement de certaines données dans des environnements sur site au cours des 3 prochaines années.

« Aujourd’hui, beaucoup d’organisations hésitent encore à adopter le cloud pour des questions de coût, de contrôle ou de gouvernance ; néanmoins elles sont clientes des bénéfices que peut procurer l’intelligence artificielle ; pour ce, elles doivent utiliser des architectures de données modernes » précise Romain Picard, VP de Cloudera. “Cela permet à tout le patrimoine de leurs données d’offrir des avantages à l’entreprise tout en préservant la gouvernance et la sécurité nécessaires.“

Afin de tirer le maximum de valeur de leurs bases de données, les organisations pratiquent de plus en plus l’analyse des données. Les départements informatiques (68 %) sont ceux qui éprouvent le plus le besoin de solutions d’analyse, puis viennent les départements financiers (51 %), ceux des ventes (49 %), du marketing (49 %), des opérations (44 %) et des ressources humaines (32 %). En revanche, 69 % des professionnels sondés estiment que leur entreprise a trop de solutions d’analyse de données et sont inquiets de leur prolifération, tandis que près de 50% d’entre elles savent exactement de combien de solutions d’analyse de données elles peuvent bénéficier au sein de leur entreprise.

À l’heure où toutes les entreprises veulent accélérer leur transformation numérique, elles doivent rester à l’avant-garde du traitement des données

“Les organisations doivent pouvoir procéder à l’extraction de valeur de leurs données de façon sécurisée, quel que soit l’endroit où elles se trouvent. Mais avec l’avènement des dernières architectures de données, les entreprises peuvent extraire plus de valeur de leurs données et en même temps réduire leurs coûts de cloud. Alors que différents services désirent exploiter la puissance de l’analyse des données pour bénéficier d’un avantage concurrentiel, le fait de déployer de multiples solutions ponctuelles peut créer des couches de complexité supplémentaires et cloisonner les informations“, ajoutent les auteurs de l’étude. “À l’heure où toutes les entreprises veulent accélérer leur transformation numérique, elles doivent rester à l’avant-garde du traitement des données. Celles qui se mettront en capacité d’exploitation de leurs données de façon rapide et rentable, où qu’elles soient stockées, bénéficieront d’un avantage concurrentiel significatif.“

Le fait d’analyser des données en web marketing, bien qu’aujourd’hui incontournable, n’est pas simple. Pour autant, par l’adoption des bonnes pratiques, vous pourrez relever ce challenge et ainsi bénéficier des informations que vous procureront les données collectées pour optimiser vos performances de vente.

Les défis

La qualité des données : Afin que vous puissiez réellement bénéficier de vos analyses de données, la qualité des données doit être optimale. Si ce n’est pas le cas, vos analyses risquent d’être erronées et de vous induire en erreur….

La protection des données : La protection de la vie privée de vos prospects/clients est une autre exigence majeure. Vous devez en effet veiller à ce que votre entreprise soit bien en conformité avec le RGPD lors de la collecte, le stockage et l’analyse des données.

L’intégration des données : Intégrer et gérer des données issues de différentes sources de façon à faciliter leur analyse peut être assez complexe…

Cela passe par le consentement de vos prospects/clients, une totale transparence sur l’utilisation de leurs données et des dispositifs de protection des données.

Meilleures pratiques

• Garantir la qualité des données : Vous devez mettre en place des bonnes pratiques pour optimiser au maximum la qualité des données, vérifier que vos données sont exactes, résoudre certaines incohérences et veiller à ce qu’elles ne soient pas obsolètes.
• Respecter la vie privée de vos prospects/clients : Il est primordial que votre organisation respecte leur vie privée lorsqu’elle traite leurs données. Cela passe par le consentement de vos prospects/clients, une totale transparence sur l’utilisation de leurs données et des dispositifs de protection des données contre les accès non autorisés.
• Utiliser les outils ad hoc : L’utilisation de bons outils de collecte, gestion et analyse des données, est nécessaire. Par exemple, une plateforme d’analyse de données vous fournira des insights approfondis sur le comportement des utilisateurs.
• Formation continue : Savoir analyser des données exige des compétences qui évoluent constamment. Vous devez donc miser sur la formation continue pour que votre équipe reste à jour sur les dernières techniques et solutions d’analyse de données.

Vous pourrez en bénéficier pour l’automatisation et l’optimisation de la segmentation de vos clients, la personnalisation de vos offres produits,

Les progrès technologiques, notamment en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine, proposent de nouvelles techniques de collecte, analyse et exploitation des données.

L’analyse prédictive est l’une de ces nouvelles techniques de web marketing. Par exemple, elle pourrait vous permettre de prédire les produits qu’un prospect/client serait susceptible d’acheter, ou d’identifier les périodes où une campagne publicitaire aurait le plus d’impact. Grâce à l’analyse prédictive, vous pourrez en effet prendre des décisions plus éclairées et ciblées.

Également, l’apprentissage machine permet de nouvelles possibilités en matière de web marketing. Par exemple, vous pourrez en bénéficier pour l’automatisation et l’optimisation de la segmentation de vos clients, la personnalisation de vos offres produits, ou la prédiction du ROI (retour sur investissement) de vos stratégies marketing.

Pour conclure, l’analyse des données tient une place centrale et stratégique dans le fonctionnement de votre entreprise. Par l’exploitation des données disponibles et l’adoption des bonnes pratiques, vous pourrez optimiser ses performances de vente, offrir une expérience encore plus satisfaisante à vos prospects/clients, et gagner en compétitivité dans un monde digital en constante évolution.

Le succès de votre stratégie web marketing est indiscutablement lié à l’analyse des données.

Collecter ses données doit s’effectuer en veillant à leur sécurisation. Une plateforme d’analyse est sans doute la meilleure solution. De plus en plus d’organisation font appel à l’analyse du parcours client pour faire progresser leur chiffre d’affaires. Cette analyse est menée à partir des informations collectées, issues de diverses sources, pour obtenir un maximum d’informations sur les clients.

Afin de bénéficier de ce type d’analyse, l’organisation doit détenir de très nombreuses données sur ses utilisateurs et leur comportement.

Pour effectuer une analyse correcte de ces données informatives, il est primordial d’employer une solution d’analyse offrant le plus haut niveau de sécurité possible

Il est aujourd’hui évident que les données sont primordiales pour le déploiement d’une stratégie commerciale performante, néanmoins leur collecte et analyse ne sont pas sans risque. L’un des principaux est celui de la violation des données, pouvant avoir comme conséquence la perte d’informations sensibles et affecter l’e-réputation d’une organisation. Pour effectuer une analyse correcte de ces données informatives, il est primodial d’employer une solution d’analyse offrant le plus haut niveau de sécurité possible. Le RGPD imposant des pratiques strictes sur le traitement des données, ceci est d’autant plus important.

Certes, trouver la bonne solution n’est pas si simple, et l’utilisation d’une solution d’analyse web hébergée dans le cloud n’est pas sans risque, car cela signifie de stocker ses données sur des serveurs tiers et de les partager avec l’éditeur de solution. Ce déficit de contrôle sur les données génère un risque potentiel de compromission des données informatives sensibles. Stocker ses données dans le Cloud signifie donc le partage de vos données avec l’éditeur d’analyse web et potentiellement leur utilisation par le fournisseur à des fins d’amélioration de ses produits et services.

Il est donc crucial que les organisations prennent bien la mesure des risques et mettent en œuvre des dispositifs pour garantir la sécurité des bases de données clients.

Les entreprises qui souhaitent garder un parfait contrôle sur leurs données suivies doivent donc plutôt les stocker sur leur propre serveur. Cela permet le déploiement de dispositifs de sécurité supplémentaires tels que l’authentification unique (SSO), le cryptage des datas ou le journal des modifications, offrant ainsi une véritable sécurisation des données. Il est donc crucial que les organisations prennent bien la mesure des risques et mettent en œuvre des dispositifs pour garantir la sécurité des bases de données clients.

Choisir la bonne solution

De nombreuses organisations, qui parfaitement conscientes de leur besoin d’analyses sécurisées, se posent alors la question de savoir si elles doivent opter pour la création de leur propre solution d’analyse ou s’orienter vers un éditeur fiable. Les deux réponses offrent chacune de solides avantages. Créer sa propre solution d’analyse signifie in fine le développement d’un outil censé répondre à des besoins et exigences spécifiques, pour autant, les ressources IT sont souvent trop peu nombreuses dans la plupart des organisations… En conséquence, en ayant choisi une solution développée en interne, il est fortement probable d’obtenir in fine un outil aux faibles capacités de reporting et d’intégration.

C’est la raison pour laquelle, dans certains cas, il est plus intéressant d’opter pour une plateforme d’analyse web déjà développée, qui offre de nombreuses intégrations et une capacité importante de combinaison de données provenant de sources diverses. Si l’organisation choisit cette option, elle doit s’adresser à un fournisseur certifié et reconnu pour son respect de la vie privée et son niveau de sécurité très élevé.