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Un ciblage affiné de la collecte permet une analyse d’autant plus pertinente

Un ciblage affiné de la collecte permet une analyse d’autant plus pertinente

La collecte des données, leur analyse ou encore leur exploitation, sont les pratiques préalables à toute prise de décision pertinente en entreprise. Elles procurent aux entreprises de réelles opportunités en matière d’innovation, de développement de leur business mais aussi d’assurance d’une expérience client optimisée au travers de toutes leurs interactions, y compris marketing.

Néanmoins, s’impose aujourd’hui à toute entreprise, au regard du respect de ses clients, mais aussi de notre planète, la nécessité de ne retenir que les données les plus importantes et les plus pertinentes pour l’alimentation des algorithmes !

La captation et le stockage des données essentielles au marché 

Aujourd’hui, les données client proviennent principalement du digital mais aussi d’objets connectés, de dispositifs de maintenance, de la consommation de produits, de bâtiments, etc.…

Pour autant, seule une très petite minorité de ces très nombreuses données est exploitée, du fait principal qu’elles sont collectées de façon trop limitée, mais aussi que les stocker et les exploiter coûtait jusqu’alors très cher. 

Un ciblage affiné de la collecte permet une meilleure analyse de la donnée et un rendu de projet totalement viable. 

D’autres freins existent. Ils peuvent être d’ordre législatif ou déontologique (données informative sencadrées par exemple par le RGPD comme l’appartenance religieuse, le type de sexualité, etc. …), 

C’est une première, la donnée est devenue une denrée chérie par toutes les entreprises. Chacune est à l’affut a ans pour autant tirer les leçons du passé ! La démultiplication de projets va de pair avec une sur-utilisation des données. Ainsi, si de nombreux projets sont amorcés, beaucoup se soldent par un échec car pris uniquement sous le prisme technique sans considération des objectifs finaux. 

Collecter et traiter des données doit s’effectuer en réponse à un besoin précis 

Collecter des données doit s’effectuer avec méthode et prendre en compte les impacts suivants : progression des coûts, pas ou peu de conduite du changement, émergence de quelques experts oubliant souvent de partager et d’expliquer leurs travaux, impact environnemental dû au stockage et surtout aux calculs, non respect du client, etc.

Un ciblage affiné de la collecte permet une meilleure analyse de la donnée et un rendu de projet totalement viable. 

Une collecte des données limitée pour minimiser les impacts environnementaux.

Collecter et traiter des données doit s’effectuer en réponse à un besoin précis : un travail plus en profondeur pour une meilleure création de valeur et des réponses plus pertinentes à de nouvelles cibles et objectifs. 

La donnée dans toute sa richesse est surtout un formidable générateur de CO2. Toute organisation devra appréhender son utilisation des données en considérant l’ensemble des coûts, y compris ceux liés à l’impact sociétal futur comme l’environnement. 

Les masses de données collectées peuvent inciter à la recherche d’un graal de l’exactitude, mais comme pour l’utilisation de tout nouveau dispositif technologique, on doit s’interroger sur les impacts que peuvent générer des usages abusifs. Dans ce cas précis, le contexte environnemental se trouve directement impacté, c’est la raison pour laquelle adopter  une certaine retenue en matière de collecte de données, ce qui provoquera une légère perte de qualité de prédictions et d’analyses, signera aussi une réelle responsabilité sociétale et environnementale. Cette constatation est bien entendu impactante sur l’activité commerciale. Il est donc essentiel de fournir des explications, encore et encore, pour que chacun prenne pleinement conscience des enjeux.